공지사항
- 등록일
- 2022-01-18
- 작성자
- 경북대학교 대학원
- 조회수
- 201
<대학원생 통계데이터로 논문쓰자!>
1. 목적: 연구 분야와 영역에 활용되는 대학원생 맞춤형 데이터 관리 및 통계 역량 강화 교육 제공
2. 개요
· 교육대상
- 경북대학교 대학원 석·박사과정 및 석·박사 통합 과정 재학생
- 경북대학교 대학원 석·박사과정 및 석·박사 통합 과정 수료생의 경우 참여대학원생 기준
: 입학한 지 2년이 지나지 않은 석사 수료생/입학한 지 4년이 지나지 않은 석사 수료생/입학한 지 6년이 지나지 않은 석·박사 통합과정 수료생
· 과정명 및 일정
과정명 | 신청기간 | 교육일정 | 정원 | 강사명 |
파이썬 기반 초급 데이터 분석 | ~ ′22. 1. 20.(목) | ′22. 1. 25.(화) ~ 1. 28.(금) 18:00 ~ 21:00(4일, 12시간) | 20 | 이승우 |
파이썬 기반 중급 데이터 분석 | ~ ′22. 1. 29.(토) | ′22. 2. 8.(화) ~ 2. 11.(금) 18:00 ~ 21:00(4일, 12시간) | 20 | 이승우 |
논문작성을 위한 SPSS 기초 통계 분석 | ~ ′22. 1. 28.(금) | ′22. 2. 7.(월) ~ 2. 9.(수) 14:00 ~ 18:00(3일, 12시간) | 20 | 도수희 |
논문작성을 위한 SPSS 중급 통계 분석 | ~ ′22. 1. 31.(월) | ′22. 2. 10.(목) ~ 2. 14.(월) 14:00 ~ 18:00(3일, 12시간) | 20 | 도수희 |
R을 활용한 연구 데이터 분석 입문 | ~ ′22. 1. 24.(월) | ′22. 2. 3.(목) ~ 1. 14.(금) 10:00 ~ 17:00(2일, 12시간) | 20 | 배준현 |
R을 활용한 연구 데이터 분석 기초 | ~ ′22. 2. 5.(토) | ′22. 2. 15.(화) ~ 2. 16.(수) 10:00 ~ 17:00(2일, 12시간) | 20 | 배준현 |
· 교육내용: 붙임파일 [강의계획서] 참조
· 운영형태: 비합숙, 집체교육
· 교육장소: 대구캠퍼스 정보화본부 IT교육센터 3층
· 신청방법: 비교과교육과정통합시스템(KNUCUBE) “knucube.knu.ac.kr” 로그인 – 역량개발 – 비교과프로그램 - “과정명” 신청
※ 수강확정은 신청기간 종료 후 개별 문자로 안내드립니다.
· 참 가 비: 무료
※ 단, 참가 대상자 확정 알림 후 무단 불참시 차후 개설되는 데이터 분석·통계 역량 교육 선발 제한 패널티 적용
★ 동일 강좌 중복 수강 불가 ★
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